Lattice Semiconductor Corporation fortæller, at virksomhedens nye og ydelsesmæssigt forbedrede applikationsreferencedesigns til virksomhedens prisbelønnede Sens-AI Solutions-stack nu er til rådighed. Sens-AI hjælper OEM’er til at udvikle AI- og ML-oplevelser til næste generation af smarte komponenter med effektforbrug, der måles helt ned i milliwatt. Den forbedrede ydelse inkluderer support af mere kompakte og effektive neurale netværksmodeller med dybere kvantificerings-support, så man kan arbejde med større modeller og højere opløsning og/eller hurtigere frames-pr.-second billeder i visionapplikationer for en mere præcis AI-ydelse i edgen. De nye referencedesigns gør det let og hurtigt for sensAI-kunder at udvikle populære AI-oplevelser med detektion af nøgleord og ansigtsgenkendelse.
MCU’erne kæmper for at levere den ydelse, der er nødvendig for edge-AI under de givne effektbudgetter. Takket være en mindre størrelse, support af parallel behandling og sensor-agnostisk AI-inferens udgør Lattice FPGA’erne en attraktiv platform til alle slags edge-AI applikationer, der kræver low-power drift. Ved at bruge Sens-AI Solutions-stack i Lattice iCE40 UltraPlus- og ECP5 FPGA’er bliver det stadigt lettere at tilføje højtydende edge-AI appliikationer til nye og eksisterende produktdesigns.
De nyeste forbedringer af Lattice sensAI Solution-stack’en inkluderer:
– Sens-AI på iCE40 UltraPlus FPGA’en supporterer nu 8-bit kvantificering, så designerne kan fordoble deres neurale netværks models størrelse for en mere præcis AI-ydelse.
– Sens-AI på ECP5 FPGA’en supporterer nu MobileNet- og ResNet neurale netværksmodeller, som kan behandle billeder med højre opløsning og give en mere præcis AI-ydelse uden forøgelse af forbruget
Nye applikationsreferencedesigns til hurtig implementering af flere edge-AI applikationer inkluderer:
– Nøgleordsdetektering af AI/ML-enablede HMI-applikationer via mikrofoner. Dette referencedesign gør det muligt for kunderne af gentræne neurale netværksmodeller til at genkende nye ord eller udtryk efter behov.
– Ansigtsgenkendelse, som ud over detektering af et ansigt nu også kan genkende specifikke registrerede brugere. Nye brugere kan også tilføjes til ansigtsgenkendelsen uden gentræning af komponentens samlede neurale netværk, hvilket giver betydelige besparelser af såvel tid som omkostninger.
Forbedringer af eksisterede detektering af tilstedeværelses referencedesigns giver en mere præcis AI-ydelse i low-power applikationer som wake-on-approach for printere og laptops og detektering af fejl og operatør-compliance i industrielle smarte kameraer.
For mere information, besøg venligst http://www.latticesemi.com/sensAI.
