(foto: SAP)
Investeringerne i AI-agenter ventes at blive firedoblet på to år, men kun 12 procent af virksomhederne mener, at de er fuldt klar til at styre teknologien. Det viser tal fra den globale undersøgelse The Value of AI Report 2026, hvor SAP og Oxford Economics har spurgt 2.600 erhvervsledere i 13 lande om deres AI-investeringer.
Den gennemsnitlige virksomhed i undersøgelsen forventer i år et afkast på 21 procent af sine AI-investeringer, svarende til 6,3 millioner amerikanske dollar (ca. 43 mio. kr.). Det er op fra 16 procent sidste år. Særligt forventningerne til agentisk AI, hvor AI-systemer selv planlægger og udfører opgaver inden for fastsatte rammer, er steget markant. Samtidig med at virksomhederne investerer mere end nogensinde før, med gennemsnitlige investeringer på omkring 190 mio. kr., er det kun 3 procent af virksomhederne, der vurderer sig selv som fuldt forberedte på at tage AI-agenter i brug.
Governance og kontrol halter bagefter
Tallene i rapporten viser samtidig, at mange organisationer mangler grundlæggende mekanismer til styring og kontrol af AI.
– Oxford Economics finder, at kun 12 procent af virksomhederne vurderer, at de er fuldt klar til at styre AI. Under halvdelen har et register over de agenter, der opererer i virksomheden… under halvdelen! Forestil dig, hvis det samme gjaldt dine ansatte eller eksterne konsulenter. Du ville ikke sove godt om natten. Dertil kommer, at halvdelen mangler logs over agenternes beslutninger, og at mere end 40 procent ingen adgangs- og rettighedsstyring har for deres agenter. Måske er det derfor, at næsten halvdelen allerede har oplevet datalæk som følge af uautoriseret brug af AI. Det er ganske alvorlige tal, siger David Pontoppidan, Head of Business AI Nordic & Baltic, SAP.
Han ser samtidig ingen tydelig forskel mellem Norden, som ellers ofte fremhæves som digital frontløber, og resten af Europa, når det gælder evnen til at integrere AI i forretningsprocesserne.
Kun få virksomheder er klar til AI-agenter
Bag de stigende forventninger afdækker undersøgelsen et paradoks: Kun 3 procent af virksomhederne vurderer, at de er fuldt forberedte på at tage AI-agenter i brug.
Ifølge SAP’s nordiske og baltiske AI-chef skyldes det blandt andet, at AI-debatten i for høj grad fokuserer på modeller frem for det fundament, der skal skabe værdi i praksis.
– Fascinationen af modellaget er blevet usund, og det er alvorligt. Den offentlige debat handler om benchmarks og lanceringer af de nyeste modeller som Claude Fable 5 og GPT5.6 Sol, samtidig med at 73 procent af virksomhederne peger på datakvalitet som den vigtigste årsag til, at de får mindre værdi ud af AI, end de burde, og 79 procent jævnligt oplever AI-output af lav kvalitet, der skaber ekstraarbejde, siger David Pontoppidan.
David Pontoppidan samarbejder dagligt med nogle af de mest betydningsfulde og komplekse virksomheder i Norden om at skalere forretningseffekten af deres enterprise-AI-investeringer. Han oplever, at der er milevidt mellem de ”legetøjsopstillinger”, man kan demonstrere i afgrænsede miljøer, og hvor parate virksomhederne faktisk er til at køre AI som en industrialiseret kapabilitet:
– To virksomheder kan køre agentiske workflows baseret på den samme model og få vidt forskellige resultater. Og det har meget lidt at gøre med, hvor dygtige udviklerne er. Det handler snarere om, hvordan man griber opgaven an. Efter min mening er dette en strategisk diskussion, som bør begynde i direktionen: Hvor skal værdien skabes, hvordan måler vi den, og hvilke beslutninger vil vi aldrig overlade til en agent? Valget af model kommer langt senere.
Ekspertens råd: Modeller kan man leje. Fundamentet skal man eje
Hvis virksomheder skal realisere værdien af agentisk AI, handler det ifølge David Pontoppidan om at koble teknologien til de processer, data og styringsmekanismer, der allerede driver forretningen:
– Mit bedste råd til virksomheder er at lade agenterne flytte ind dér, hvor forretningen allerede bor: i de systemer, der i forvejen kender jeres data, processer, roller og kontroller. Så arver agenterne fundamentet fra dag ét, og kræfterne kan bruges på det, kun mennesker kan: at designe, hvor dømmekraften skal sidde i processerne.
Hvis ambitionen snarere er at undgå at blive hægtet af, er mit råd mere jordnært: Lad være med at bygge et parallelt AI-landskab ved siden af forretningen. Tag intelligensen ind gennem de platforme, der allerede driver kerneprocesserne, så følger register, rettigheder og revisionsspor med i købet.
Hos de fleste virksomheder står fundamentet allerede og kører. De mangler bare at koble intelligensen på. Det er sådan set rapportens korteste konklusion: Modeller kan man leje. Fundamentet skal man eje, slutter David Pontoppidan .
Læs hele rapporten her: SAP Value of AI: Oxford Economics 2026
