(foto: Wireless Logic Nordic)
Antallet af online enheder i erhvervslivet, danske hjem, kritisk infrastruktur og naturen er stødt stigende. Men med den stigning øges også antallet af mulige angrebsflader for ondsindede aktører at trænge ind. Men danske virksomheder har nu adgang til en løsning, der i realtid kan opdage mistænkelig adfærd i deres IoT-netværk af online sensorer, før det udvikler sig til et stort problem.
En markedsledende virksomhed indenfor IoT-forbindelser og -infrastruktur i Danmark, Wireless Logic Nordic, sætter nu en ny standard for cybersikkerhed med det de kalder Anomaly & Threat Detection, som er den første løsning af sin slags i Danmark, der via kunstig intelligens analyserer IoT-enheders netværksadfærd og advarer om mistænkelig aktivitet i realtid.
– For mange virksomheder går der alt for lang tid, før et sikkerhedsbrud bliver opdaget, og i mellemtiden kan både drift og data blive kompromitteret. Med Anomaly & Threat Detection får danske virksomheder et værktøj, der advarer om alt fra SIM-misbrug til datalæk og DDoS-angreb. Det er en løsning, vi har savnet i Danmark, siger Steen Lenzing, CEO for Wireless Logic Nordic.
Anomaly & Threat Detection er allerede afprøvet blandt udvalgte kunder i USA og Europa, og bliver nu tilgængelig for det danske marked.
Hvor traditionelle sikkerhedsløsninger kun reagerer på kendte trusler, benytter Anomaly & Threat Detection AI og adfærdsanalyse til også at identificere ukendte angrebsmønstre. Løsningen kræver ingen softwareinstallation på enhederne og er fuldt kompatibel med eksisterende IoT-opsætninger. Overvågningen foregår via analyse af metadata i enhedens netværkstrafik, uden at kompromittere dataprivatliv eller systemydelse. AI-løsningen analyserer kun netværksmønstre, ikke indhold, og fungerer kun som en digital vagthund, så man ikke behøver bekymre sig over at AI overvåger ens netværk.
Løsningen er især relevant for brancher som eksempelvis forsyning, energi, produktion, transport, finans eller samfundskritiske applikationer, hvor der enten er store krav til compliance, eller IoT-enheder ofte er spredt ude i felten, uden fysisk adgang eller traditionel IT-overvågning. Her giver Anomaly & Threat Detection mulighed for at handle hurtigt hvis fx en måler i fjernvarmenettet pludselig sender data til ukendte IP-adresser, og samtidig leve op til de stigende krav i NIS2 og kommende EU-lovgivning om cybersikkerhed.
Wireless Logic Nordic tilbyder løsningen som en del af deres samlede IoT Security Framework, og med adgang til realtidsadvarsler, compliance-rapporter og mulige automatiserede modforanstaltninger.
Læs mere om Anomaly & Threat Detection hos Wireless Logic Nordic på deres website eller via deres guide.
