Analog Devices, Inc. (ADI) introducerer nu ”AutoML for Embedded”, udviklet sammen med Antmicro. Udviklingsplatformen er nu tilgængelig som en del af Kenning-frameworket og er integreret i Code Fusion StudioTM.
I takt med, at AI hurtigt bevæger sig mod edge-applikationer og behovet for intelligente edge-produkter nærmest eksploderer, skal designere af elektronik også arbejde hurtigere. De kæmper dog generelt med at tilpasse kraftige modeller ind i små mikrocontrollers og står desuden over for en temmelig stejl indlæringskurve. I anerkendelse af det behov har ADI udviklet AutoML for Embedded for at gøre AI mere tilgængeligt og skalérbart for alle elektronikdesignere.
AutoML for Embedded forenkler processen gennem en automatisering af end-to-end machine learning pipelinen, så designere uden dataekspertise kan konstruere effektive modeller af en høj kvalitet og med en robust ydelse. Ved en demo for nylig blev værktøjet brugt til at opbygge en anormalitets detekteringsmodel for tidsfølsomme serielle data på en ADI MAX32690 mikrocontroller. Modellen blev implementeret både på en fysisk hardware og på designets digitale twin som Renode-simulering for at vise den sømløse integration samt monitering af real-time ydelsen.
For flere informationer, besøg ADI’s AutoML for Embedded website.
