STMicroelectronics fortsætter med at udbygge sine løsninger til udviklere ad embeddede AI-systemerk med branchens første sæt værktøjer og tjenester for at få AI-teknologi på markedet hurtigere og med mindre kompleksitet gennem hjælp til at træffe beslutninger om valg/brug af hardware og software. STM32Cube.AI Developer Cloud åbner for en omfattende suite af online-udviklingsværktøjer bygget op omkring ST’s egen STM32-familie af mikrocontrollere (MCU’er).
STM32Cube.AI desktop front-end skal servicere den voksende efterspørgsel af edge AI-baserede systemer, inkluderer ressourcer for udviklere til at validere og generere optimerede STM32 AI-biblioteker til træning af neurale netværk. De er nu suppleret med STM32Cube.AI Developer Cloud, en onlineversion af værktøjet, der leverer en række ”firsts” i branchen:
• En online-grænseflade til at generere optimeret C-kode til STM32 mikrocontrollere, uden krav om forudgående softwareinstallation. Dataforskere og udviklere drager fordel af STM32Cube.AI’s gennemprøvede neurale netværksoptimeringsydelse til at udvikle edge-AI-projekter.
• Adgang til STM32-modellens zoo, en samling af eksperimentelle deep-learning modeller og demoer til fremskynding af applikationsudvikling. Ved lanceringen omfatter de tilgængelige bruger-cases menneskelig bevægelsesregistrering til aktivitetsgenkendelse og tracking, computer-vision til billedklassificering eller objektdetektering, lyd-event detektering til lydklassificering og mere. Zoo’en ligger på GitHub og muliggør automatisk generering af “kom godt i gang”-pakker optimeret til STM32.
• Adgang til verdens første online benchmarking-tjeneste for edge-AI Neural Networks på STM32-kort. Den cloud-tilgængelige board-farm har en bred vifte af STM32-boards, der opdateres regelmæssigt, så designere og udviklere kan monitere den faktiske ydeevne af de optimerede modeller.
STM32Cube.AI Developer Cloud, https://stm32ai-cs.st.com, er nu frit tilgængelig for registrerede MyST-brugere.
