Microchip Technology har opkøbt Neuronix AI Labs for at udvide sine muligheder for strømlinede, AI-baserede edge-løsninger implementeret i FPGA’er (feltprogrammerbare gate-arrays). Neuronix AI Labs leverer den såkaldte sparsity-optimeringsteknologi for neurale netværk, der muliggør en reduktion i kraft, størrelse og beregninger til opgaver som billedklassificering, objektdetektering og semantisk segmentering, samtidig med at høj nøjagtighed opretholde – andre steder defineret som ”pruning”.
Microchips midrange PolarFire FPGA’er og SoC’er er allerede førende i branchen med hensyn til lavt forbrug, høj pålidelighed og effektive sikkerhedsfunktioner. Købet af denne teknologi vil sætte Microchip i stand til at udvikle omkostningseffektive, storstilede edge-implementeringer af komponenter designet til brug i computer-vision-applikationer på systemer, der derved får ”hestekræfter” nok til AI/ML-behandling på lav- og mellemklasse FPGA’er.
Anskaffelsen af denne teknologi vil give ikke-FPGA-designere mulighed for at udnytte kraftfulde parallelle behandlingsmuligheder ved hjælp af industristandard AI-rammer uden behov for indgående kendskab til FPGA-designflow. Kombinationen af Neuronix’ AI-IP og Microchips eksisterende compilere og softwaredesignsæt gør det muligt at implementere AI/ML-algoritmer på FPGA-logik uden behov for RTL-ekspertise (resistor-transition level) ekspertise eller dyb viden om det underliggende FPGA-væv. Det giver også designere mulighed for at opdatere og opgradere CNN’er på farten uden at skulle omprogrammere hardwaren.
Neuronix AI Labs har været fokuseret på at producere klassens bedste neurale netværksaccelerationsarkitekturer og algoritmer, der kan transformere brugernes forventninger i forhold til størrelse, kraft, ydeevne og omkostninger.
