Maskinlæring (ML) er blevet et standardkrav for ingeniører der udvikler eller forbedrer et stort udvalg af indlejrede produkter. For at efterkomme dette behov, har Microchip Technology med deres nye MPLAB® Machine Learning Development Suite lanceret et komplet integreret workflow for strømlinet ML modeludvikling. Dette software toolkit kan bruges på tværs af Microchips portefølje af mikrokontrollere (MCU) og mikroprocessorer (MPU) så et ML interface hurtigt og effektivt kan tilføjes.
ML anvender et sæt algoritmiske metoder til at kuratere mønstre fra store datasæt så der kan træffes beslutninger. Det er typisk hurtigere, lettere at opdatere og mere nøjagtigt end manuel behandling. Et eksempel på hvordan Microchips kunder vil udnytte dette værktøj er for at muliggøre forudsigende vedligeholdelse, der helt nøjagtigt forecaster potentielle udfordringer med udstyr der bruges i industri, produktions, forbruger og bil applikationer.
MPLAB Machine Learning Development Suite hjælper udviklere bygge yderst effektive ML modeller med små fodspor. Toolkittet er drevet af AutoML og eliminerer mange repetitive, trættende og tidskrævende modelbygnings opgaver, såsom ekstraktion, træning, validering og test. Det leverer også modeloptimeringer så hukommelsesbegrænsningerne i MCU og MPU respekteres.
MPLAB Machine Learning Development Suite leverer de nødvendige værktøjer til udvikling og optimering af edge produkter med ML. Besøg Microchips Machine Learning Solutions side for at lære mere om hvordan Microchips intuitive ML værktøjer strømliner udviklingsprocessen, holder omkostningerne nede og opnår hurtigere markedsintroduktion.
Microchip Nordic
Tlf.: 44 85 59 10
