Alif Semiconductor, der leverer markedets sikreste og mest energieffektive edge AI-mikrocontrollere og fusionsprocessorer lancerer nu deres Ensemble-produktfamilie gennem sit globale distributionsnetværk.
Ensemble 32-bit mikrocontrollerne og fusionsprocessorerne er designet til at løfte ydelsen med mindst en faktor 100 sammenlignet med eksekvering af tilsvarende AI-opgaver på traditionelle 32-bit mikrocontrollere. Det massive løft skyldes Alifs arkitektur, der effektivt integrerer en microNPU ved siden af CPU-kernen. Et tydeligt eksempel: Ved at bruge en microNPU sammen med én CPU-kerne for at udføre en given objektgenkendelsesmodel reducerer inferenstiden 74x i forhold til at bruge en CPU-kerne alene. Da Alifs CPU-kerne allerede repræsenterer en tifold forøgelse af AI/ML-ydelsen i forhold til almindelige mikrocontrollere, bliver det samlede løft af ydelsen 740x. Løftet i ydelsen sker ikke på bekostning af energiforbruget, da forbruget i det tænkte eksempel kun er på 0,27mJ, hvilket faktisk også kun er én procent af en typisk mikrocontrollers forbrug.
Der er mange edge ML-applikationer, som kræver mellem 50 og 250 GOPs for at fungere effektivt. Typiske 32-bit mikrocontrollere kommer ikke i nærheden af denne ydelse, så for at finde en løsning, skal designere normalt gå helt over til GPU-baserede acceleratorer på 1000 GOPs-niveau, hvilket giver et ekstremt overkill i forbrug, størrelse, pris og kompleksitet. Der er kun Alif, der udfylder hullet i midten. Netop dér er et sweet-spot for batteridrevne produkter i edgen.
Alifs Ensemble komponenterne spænder over et skalérbart udbud af single-core og dual-core RTOS mikrocontrollere alle med afsæt i kraftige Arm® Cortex®-M55 CPU’er med valgfri Arm Ethos™-U55 microNPU’er til machine-learning acceleration over triple- og quad-core fusionsprocessorer, der tilføljer Cortex-A32 CPU’er til operativsystemer på højniveau som Linux. Kompatibilitet af arkitekturen på tværs af serierne gør genbrug af software mulig helt fra low-end til high-end projekter.
Høj sikkerhed er hjørnestenen i enhver Ensemble-komponent, hvor en isoleret del af chippen styrer sikkerhedspolitikken strengt gennem komponentens samlede levetid. Applikationskode og machine-learning modeller er sikret mod IP-tyveri gennem robust readout-beskyttelse ligesom kodeoriginalitet og -integritet bliver opretholdt for at forhindre malware-angreb. Hemmelige og private data på komponenten og over kommunikationskanalerne er skærmede mod ondsindet adgang gennem omfattende kryptografi.
Ud over det perfekte mix af integreret memory, periferi og effektilpasning udvider Alifs enestående aiPM-teknologi batterilevetiden gennem automatisk kun at forsyne de nødvendige kredsløb i hele komponenten for derved at levere de mest effektive løsninger.
For flere informationer, se venligst: http://www.alifsemi.com
