Sådan vender en løsning fra den tyske virksomhed Comi op og ned på den traditionelle styring af indkommende gods hos Rutronik Elektronische Bauelemente GmbH
Artiklen har været bragt i Aktuel Elektronik nr. 6 – 2025 og kan læses herunder uden illustrationer
(læs originaludgaven her)
Af Christian Krebs, chef for projekt- og processtyring, Rutronik Elektronische Bauelemente GmbH, og Markus Förste, AI-chef, Comi (Collective Mind GmbH)
Den øgede kompleksitet i elektronikkens supply chain kræver innovative løsninger, og især sporbarhed på produktniveau er et udfordrende krav hos såvel producenter og distributører. Det tyske konsulenthus Comi (Collective Mind) og Rutronik Elektronische Bauelemente GmbH har sammen taget et betydeligt skridt i retning af en smartere logistik. Implementeringen af en kamerabaseret AI-godsregistrering har flyttet processerne i broadliner-distributørens største logistikcenter til et helt nyt højt økonominiveau, samtidig med at arbejdet er blevet gjort lettere for Rutroniks medarbejdere.
I Rutroniks logistikcenter i Eisingen er 48 arbejdsstationer dedikeret udelukkende til indkommende produkter. Med over 100.000 komponenter på Rutroniks program og det tilhørende behov for registrering af variable data, så har den hidtil manuelle inspektion og dokumentation af det indkommende gods udgjort en betydelig udfordring. Den eksisterende manuelle proces var tidskrævende og med risici for fejl, og det har ført til misforhold til de store datamængder i lageret og en høj arbejdsbelastning. Desuden blev vigtig information som tilhørende produktnumre, batch-data eller oprindelsesland ikke registreret så systematisk som ønsket, hvilket potentielt kunne påvirke såvel sporbarhed som kvalitetssikring uden en solid manuel kontrol.
Det har selvfølgelig haft en vis direkte indflydelse på styringsprocessen for de indkommende komponenter og også på længere sigt logistikken og kvalitetssikringen downstream. Da fejlagtige eller utilstrækkelige data kan føre til forsinkelser, øgede omkostninger og problemer med produkternes sporbarhed, har Rutronik været på udkig efter en løsning, som ville kunne fjerne eventuelle svagheder i virksomhedens supply chain og på en bæredygtig måde opfylde de øgede krav til sporbarhed og kvalitet i de moderne logistiksystemer.
Mål: Automation og dataintegration
Rutronik har sat sig det mål at automatisere registrering af det indkommende gods med et innovativt system, som har til formål at øge effektiviteten, reducere fejl og digitalisere logistikken. Løsningen skal gøre en pålidelig komponentgenkendelse og tjek af kvanta mulig i real-time med automatisk aflæsning af labels for indhold og produktionsdata samt en sømløs integration af de opsamlede data i Rutroniks eksisterende lager- og logistikstyring.
Løsningen har også haft til formål at aflaste medarbejdere for de tidskrævende manuelle processer i modtagelsen. Samtidigt har systemet skullet være så fleksibelt, at det har kunnet opfylde flere forskellige krav, lige fra integration af nye produkttyper til ændringer i driften, afhængigt af markedets foranderlige behov.
Comi har i den forbindelse udviklet en løsning baseret på et industrielt kamerasystem, der er kombineret med state-of-the-art AI-algoritmer og en brugervenlig software, der har kunnet tilpasses de individuelle brugerbehov. Systemet genkender label-defineret indhold gennem QR-koder, stregkoder og/eller tekstsegmenter uanset pakningernes position eller orientering. En anden fordel har været, at flere labels – selv fra forskellige produkter eller indpakninger – kan blæses parallelt på samme arbejdsstation, hvilket i høj grad optimerer arbejdsprocessen tidsmæssigt. De registrerede data er siden blevet behandlet med parser-algoritmer (syntetisk symbolanalyse), så informationer og begreber som artikelnumre, produktionsdata, specifikationer af kvanta og oprindelseslande er tilgængelige i en struktureret form. Disse data bliver direkte overført til det eksisterende system og kan tilgås øjeblikkeligt. Real-time visualisering gør det muligt for brugerne at få en direkte visualisering af den aflæste information på arbejdsstationens front-end, hvilket øger transparensen og sikrer en øjeblikkelig verificering af produkter, pakker og indhold.
Der er tale om et særdeles robust og tilpasningsklart system. Også under varierende eller dårlige lysforhold – eller hvis pakkerne er snavsede – er ydelsen optimal og konsistent. Fleksibiliteten i systemet letter integrationen i forskellige miljøer, og med software-opdateringer kan systemet hele tiden udvikles og ændres med markedsforhold og -krav.
Ved at anvende syntetiske data kan AI’en også trænes til realistiske scenarier i CAD-modeller før kommissionering af systemet. Det sparer tid og ressourcer, da dyr dataopsamling i produktionsmiljøet er reduceret til et minimum. Samtidigt er AI’ens høje præcision garanteret, da den er opbygget over en meget bred database.
Øget effektivitet og færre fejl
Platformsændringen til en AI-baseret systemløsning har på kort tid givet betydelige forbedringer. Menneskelige fejl er stort set elimineret, og datakvaliteten er markant forøget. Tidsbesparelsen er også betragtelig, da de automatiserede processer er langt hurtigere end den tidligere manuelle inspektion. For eksempel er den gennemsnitlige inspektionstid pr. artikel reduceret med mere end 50 procent.
Den strukturerede lagring af al relevant information sikrer en sømløs sporbarhed og letter analysen af data downstream. Det er især gavnligt i industrier med stringente regulatoriske krav (som medico/pharma eller de automotive sektorer). Systemet genererer også en detaljeret rapport, der dokumenterer et produkts samlede livscyklus, så transparensen i Rutroniks supply chain bliver langt mere tydelig. Det er kvaliteter, som let kan overføres til andre bruger-cases som kvalitetssikring eller produktionsovervågning, hvilket giver en bæredygtig investering i digitaliseringen af en række logistikprocesser.
Et glimt af fremtidens logistik
Samarbejdet mellem Comi og Rutronik Elektronische Bauelemente GmbH viser, hvordan AI-teknologi fundamentalt kan transformere både industri- og supply chain-processer. Succesen i det aktuelle projekt understreger vigtigheden af en praktisk implementering, der kombinerer begge virksomheders ekspertise inden for såvel AI som moderne hardware. Den innovative tilgang løser ikke kun nuværende udfordringer, men skaber desuden en solid basis for fremtidig innovation gennem øget effektivitet, minimering af fejl og imødekommer dermed markedets stigende behov.
For designere og virksomheder er et system som det nyligt implementerede ikke alene et praktisk indgangspunkt til smart produktion og logistik, men det tilfører også en konkret added-value i den digitaliserede verden. Ud over at det AI-baserede, fleksible og meget tilpasningsvenlige system optimerer en broadliners supply chain, så er det ydermere en glimrende model for andre industrier, der står over for lignende udfordringer. Fremtiden for logistikken er intelligent, konnekteret og fleksibel – og den aktuelle bruger-case er et bevis på, hvordan en vision bliver til en realitet.
FAKTABOKS
Samarbejdet mellem Rutronik Elektronische Bauelemente GmbH og Collective Mind GmbH
Siden oktober 2024 har Europas førende broadliner, Rutronik, haft en 30 procents ejerandel i Comi (Collective Mind), der er ekspert inden for machine vision-applikationer i AI-miljøet. Virksomhederne kombinerer dermed deres styrker inden for komponentdistribution og automatisk billedgenkendelse for at levere en internationalt skalérbar og gennemprøvet software- og hardwareløsning til AI-applikationer fra én samlet kilde til blandt andre detailhandel og industri.
Billedtekster:
1: Platformsændringen til en AI-baseret systemløsning har på kort tid givet betydelige forbedringer. Menneskelige fejl er stort set elimineret, og datakvaliteten er markant forøget.
2: Det AI-baserede system genererer en detaljeret rapport, der dokumenterer et produkts samlede livscyklus, så transparensen i Rutroniks supply chain bliver langt mere tydelig for såvel distributøren selv som for kunderne downstream.
