Fremfor at konkurrere direkte med globale teknologigiganter som Google og OpenAI, har Danmark valgt at samle sine ressourcer til løsning af velafgrænsede opgaver. En samlet national indsats kan med det afsæt gøre en markant forskel. Tilgangen sikrer, at danske investeringer i AI kan målrettes løsninger, som både opfylder kritiske og specifikke behov i det danske samfund og fremmer en bæredygtig udvikling, der sikrer en retfærdig digital økonomi.
Digitaliseringsstyrelsen har derfor netop bevilget 20,7 mio. til projektet, der tester en række use-cases ved at inddrage den offentlige forvaltning, uddannelses- og sundhedssektoren samt små og mellemstore virksomheder.
Ved at tænke strenge sikkerhedsprotokoller med kollaborativ og brugerdrevet fleksibilitet stiler DFM mod at udnytte det fulde potentiale af AI for at tjene forskelligartede danske samfundsmæssige behov og bane vejen for et Danmark, hvor vi i fællesskabet skaber en bedre fremtid. Vi ønsker, at teknologi og menneskelig ekspertise sammen bevæger sig i retning af det fælles bedste, forklarer Peter Schneider-Kamp, Professor ved Syddansk Universitet, Data Science Institut for Matematik og Datalogi.
Projektets omdrejningspunkt er etablering af en sikker R&D platform til træning, finjustering, evaluering og vedligeholdelse af basismodeller (‘foundation models’) til anvendelse i dansksproglige sammenhænge. Denne platform lever op til de højeste standarder for dataintegritet og dokumentation af sikker AI-anvendelse.
Samtidig etableres en innovativ, åben ’sandkasse’ udformet med henblik på løbende samarbejde om finjusteringer og tilpasninger af basismodellerne. I sandkassen vil domæneeksperter på tværs af nationale projekter samarbejde om at udforme og forbedre specifikke use-cases i et fleksibelt og sikkert miljø.
Kristoffer Nielbo, Professor ved Aarhus Universitet, Center for Humanities Computing:
– DFM udspringer af en vision om, at fællesskab og inklusion må være de styrende principper for udviklingen af dansk sprogteknologi. Vores interaktive sandkasse vil på den baggrund samle forskere, udviklere og brugere om hurtigt og fleksibelt at skabe prototyper, ligesom den vil danne rammen om et samarbejde med henblik på at finjustere løsninger til en righoldig mængde samfundsmæssige behov. Ved at tage afsæt i dansk kulturarv og ved at foretage kulturelt afstemte justeringer af allerede eksisterende modeller ønsker vi at skabe sprogteknologi, der afspejler og respekterer kompleksiteten af det danske samfund – før som nu. Under disse ambitioner ligger en forpligtelse på åbenhed og transparens i forsknings- og udviklingsarbejdet. Vi ønsker med andre ord ikke alene at bidrage med de bedste modeller, men også med redskaber og dokumentation, der muliggør videreudvikling og reproduktion af vores arbejde. DFM stræber således efter at bygge bro over den digitale sprogbarriere og at modne normerne for, hvordan vi kulturelt forsvarligt udvikler AI.
Hele platformen udvikles under brug af eksisterende samarbejder, supercomputing-infrastruktur og dataudleveringsaftaler, hvilket reducerer udgifter til etablering væsentligt. Det er hensigten at gøre basis- og finjusterede modeller mere tilgængelige med open source via R&D-platformen, så de f.eks. også kan benyttes til kommerciel brug. Med denne tilgang kan både offentlige og private aktører drage nytte af modellerne og platformen og bidrage til deres videre udvikling.
Udvikling af sprogmodeller er ét langt sejt træk. Det er ingen hemmelighed. Vi startede arbejdet for mange år siden og med nye midler, kan vi sammen rykke med den nødvendige hast. Som GTS er det præcis vores rolle at bringe forskning og forretning sammen. Midlerne er afgørende for, at vores gode samarbejde kan fortsætte, fordi vi kan træne, finjustere og vedligeholde basismodeller på dansk. I sidste ende betyder det bæredygtige AI-løsninger baseret på anvendt forskning og reelle use-cases til gavn for Danmark, understreger Jens Kaas Benner, der er leder af Alexandra Instituttets AI Lab.
Kontakt: Jens Kaas Benner, AI Lab, Alexandra Instituttet, mail: jens.benner@alexandra.dk
