Med den nuværende teknologi vil det tage mere end 70 år og koste cirka 260 mia. kr. at rydde minerne i Ukraine. Nu vil en ukrainsk tech-iværksætter i Danmark gøre minerydningen billigere, hurtigere og sikrere. Han er flyttet til Odense efter at Odense Robotics StartUp Fund har bevilliget plads i Teknologisk Instituts eftertragtede robotinkubator. Her skal han sætte turbo på udviklingen af sin robot- og droneløsning, som allerede delvist er i produktion og test i Ukraine.
– Ukraine er i dag det mest minelagte land i verden. De nuværende minerydningsprocesser er ekstremt langsomme, farlige og omkostningstunge, og kan ikke skaleres til at imødekomme Ukraines akutte behov. Med de nuværende teknologier koster det mellem cirka 7 og 22 kr. at rydde én kvadratmeter for miner. Ved at bruge robotteknologi og kunstig intelligens kan vi gøre minerydning hurtigere, billigere og sikrere. Vi estimerer, at vores løsning kan reducere prisen for minerydning til blot 0,7 kr. pr. kvadratmeter og forkorte tiden fra 70 år til 12, siger V’yacheslav Shvaidak, medstifter og CEO i Dropla Tech ApS.
Minerydning handler også om fødevaresikkerhed. Før den russiske invasion var Ukraine en vigtig global fødevareleverandør, der producerede mad til mere end 400 millioner mennesker på verdensplan og stod for 10% af solgte afgrøder, ifølge FN. Men Ruslands invasion har ødelagt fødevaresikkerheden i landet, siger den 33-årige forrige løjtnant.
– I dag er 26.000 km² landbrugsjord i befriede områder blevet påvirket af miner og ueksploderet ammunition på grund af russisk aggression. Det svarer til halvdelen af Danmark. Landbrugsjorden har høj økonomisk værdi og kritisk betydning for fødevaresikkerheden, hvilket gør det til en topprioritet for minerydning, siger Shvaidak.
Sådan fungerer teknologien
Dropla er et værktøj til at assistere minerydningsoperationer. Platformen til landminer-detektion kombinerer drone-sværmteknologi udstyret med multimodal sensorfusion og en flåde af ubemandede, terrængående køretøjer, der gør det muligt at bekræfte sikkerhedszoner.
Mens de fleste minerydningsløsninger bruger én drone ad gangen, udsender Dropla en sværm af seks UAV’er samtidigt, hvilket gør det muligt at dække et større område hurtigere – op til 0,5 kvadratkilometer om dagen. Dronerne opdager landminer gennem optiske, magnetiske og elektromagnetiske sensorer og sender data til en databehandlingsstation, der skaber et georefereret digitalt overfladekort, som viser truslernes placering.
Derefter kan Droplas fjernstyrede terrængående køretøjer fjerne vegetation og sikre, at ingen trusler er blevet overset i den indledende undersøgelse. Disse køretøjer er designet til at modstå en detonation af antipersonelminer, der er blevet overset i den første undersøgelse. Slutresultatet er, at jorden nu er sikker, og at minerydningsholdet kan gå ind og udføre minerydning.
Testes i Ukraine lige nu
Ukraines regeringsorganisationer for minerydning, Emergency State Service of Ukraine og State Transport Special Service, tester i øjeblikket Droplas terrængående køretøjer.
Droplas neurale netværk er trænet på data fra mere end 300 landminer og ueksploderet ammunition indsamlet fra deres eget testområde i Ukraine. Den kombinerede drone-sværmløsning er stadig under udvikling og forventes at være klar om seks måneder. Dropla Techs ambition er at være den største udbyder af træningsdatasæt til AI-funktioner inden for landminedetektion og levere 1,8 millioner mærkede billeder inden udgangen af 2024.
Dropla Tech er nu blevet udvalgt af Odense Robotics StartUp Fund til en plads i Teknologisk Instituts eftertragtede robotinkubator. Her vil den dansk-ukrainske startup få hjælp til at styrke forretningsplanen, udvikle teknologien og adgang til finansiering. V’yacheslav er ikke i tvivl om, at Odense og Danmark – på grund af den store ekspertise inden for robotteknologi – er det rette sted at sætte turbo på Dropla Tech.
Danmark har afsat over 60 mia. kr. til militær støtte til Ukraine, herunder et program til at købe udstyr fra danske virksomheder. Dropla Tech har planer om at deltage i indkøbsprocessen.
