Efterspørgslen på GPU-kapacitet stiger eksplosivt, men mange virksomheder kæmper fortsat med at få teknologien på plads i driften. Derfor lancerer Lenovo nu GPU Advanced Services – en ny portefølje af avancerede GPU-tjenester, der kan øge performance på AI-arbejdsbelastninger med op til 30 procent og hjælpe virksomheder med hurtigere at realisere værdien af deres investeringer.
– Virksomheder arbejder hårdt på at gøre AI operationelt, men mange slår sig fortsat på kompleksiteten i GPU-infrastrukturen. Hos Lenovo ønsker vi derfor at hjælpe it-afdelinger med at komme hurtigere fra plan til produktion – og det er præcis dét, markedet har brug for lige nu, siger Steven Dickens, CEO og Principal Analyst hos HyperFRAME Research.
De nye tjenester bygger på Lenovos tunge erfaring med high-performance computing og ThinkSystem-platforme, der i dag danner grundlag for nogle af verdens mest avancerede AI-miljøer. Formålet med løsningerne er at gøre det enklere for virksomheder at designe, implementere og optimere GPU-baserede systemer, så AI kan skaleres på tværs af hele organisationen. Det betyder hurtigere resultater, færre flaskehalse og en mere effektiv udnyttelse af AI-infrastrukturen.
Fra plan til produktion – med færre forhindringer
Mange virksomheder er godt i gang med at udforske potentialet i kunstig intelligens, men støder ofte på udfordringer, når projekterne skal skaleres og driftes. Som verdens førende inden for supercomputere** og den mest pålidelige leverandør af x86-servere*** bygger Lenovo på et dokumenteret erfaringsgrundlag, der giver virksomheder et solidt afsæt til at skalere AI. Med GPU Advanced Services introducerer Lenovo et nyt servicespor, der gør det nemmere for it-afdelinger at planlægge, implementere og optimere GPU-infrastruktur på tværs af organisationen.
Tjenesterne er bygget op omkring tre servicemoduler, der henvender sig til virksomheder på forskellige stadier af deres udvikling – fra planlægning og design, over implementering, til løbende drift og optimering for dem, der allerede bruger kunstig intelligens i deres produktion. På den måde kan virksomheder vælge præcis den støtte, de har brug for, og accelerere vejen fra idé til driftsklar løsning – samtidig med at risikoen for nedetid og flaskehalse reduceres.
Fra sundhed til medie – GPU-tjenester i praksis
Anvendelsesområderne for Lenovos nye GPU-tjenester spænder bredt. I sundhedssektoren hjælper de med AI-understøttet diagnostik og billedbehandling i realtid, der forbedrer kvaliteten af patientbehandlingen. I bilindustrien bidrager de til at optimere edge-baserede AI-modeller, som understøtter sikkerhed og autonom teknologi. Og i medie- og underholdningsbranchen bruges GPU-optimering til realtids-rendering og produktions-workflows, der muliggør hurtigere og mere effektiv kreativ produktion.
Lenovos GPU-specialister har allerede hjulpet virksomheder på tværs af brancher med at udnytte ressourcerne mere effektivt. Et konkret eksempel er Cirrascale Cloud Services, som med Lenovos rådgivning og tuning har reduceret GPU-implementeringstiden med over 40 procent.
