Inden for mekaniske designs er rettidigt vedligehold og udskiftning af defekte komponenter i maskinværktøjer en væsentlig del af fremstillingsprocessen. Når det drejer sig om kugleskruedrev som i eksempelvis drejebænke til præcis fremstilling af cylindriske komponenter, så har slid hidtil været vurderet ud fra en rent manuel betragtning.
Ifølge professor Jürgen Fleischer fra Institut for Produktions Teknologi (WBK) på Karlsruhe Institute of Technology (KIT) er vedligehold forbundet med installationsarbejde og down-time for maskinen. På KIT har man dog integreret et intelligent kamerasystem direkte i drevet, hvilket sikrer en kontinuert monitering af status for spindlen. Hvis der er brug for indgreb, så informerer systemet automatisk den ansvarlige.
Det nye system kombinerer et kamera med en lyskilde placeret i drevet møtrik, hvorefter AI (kunstig intelligens) evaluerer billeddata. Da møtrikken bevæger sig langs spindlen, tager kameraet billeder af hver enkelt spindelsektion, hvilket giver mulighed for analyse af den samlede spindeloverflade.
Ved at kombinere billeddata fra den løbende drift med machine-learning metoder kan systembrugere direkte vurdere tilstanden af en spindeloverflade. Instituttet har trænet algoritmen med tusindevis af billeder, så AI’en med stor sikkerhed kan differentiere mellem spindler med eller uden defekter. Ifølge Tobias Schlagenhauf (WBK), der har hjulpet med udviklingen af systemet kan man med yderligere evaluering af billeddata meget præcist kvalificere og fortolke slid og skelne mellem de misfarvninger, som bare skyldes snavs, og skadelig pitting af spindlen. Under træning af AI-systemer tog udviklings-teamet hensyn til alle tænkelige former for synlig forringelse af mekanikken med validering af algoritmens funktionalitet i forhold til billeddata, som modellen ikke tidligere havde set. Algoritmen er velegnet til alle slags applikationer, der identificerer billedbaserede defekter på spindeloverflader, og systemet kan derfor overføres til andre applikationer.
Fra 20. til 24. april, 2020 vil KIT under Hannover Messen vise, hvad der er muligt med den intelligente spindelmonitering i kugleskruedrev på stand C14 i hal 25. Desuden organiserer KIT en pavillon (hal 27, stand L51) samt andre udstillinger med relaterede emner.
Strauss & Partnere
Tlf.: 70 20 21 81
