Eye tracking styrker forskning i adfærd og diagnosticering

Hvordan skal fremtidens biler indrettes? Kan vi finde bedre metoder til at diagnosticere Parkinson og Altzheimer’s? Hvorledes reagerer forbrugerne på reklamer, spillefilm og produkternes placering i butikken? Det er nogle af de spørgsmål, som ny teknologi kan hjælpe med at give svar på.
Ud over eye tracking, der viser, hvad man kigger på, vil platformen også anvende biometriske sensorer, der kan sige noget om den følelsesmæssige reaktion, f.eks. sensorer, der kan måle på ansigtsudtryk, hjernebølger (EEG) og svedproduktion (GSR). De seneste års prisfald på sensorer har betydet en eksplosiv vækst i interessen for at gennemføre forskning, der anvender flere forskellige sensortyper samtidigt.
iMotions har udviklet softwareplatformen Attention Tool, der hjælper forskerne med at gennemføre studier mere effektivt end alternative produkter i markedet. Nu skal 2. generation udvikles, hvor de stationære teknologier gøres mobile, så forskningen kan flyttes ud af laboratorierne og til virkelige omgivelser. Som specifik applikation udvikles i projektet en løsning til analyse af forbrugernes adfærd i butiksmiljøet.
iMotions har været igennem et meget positivt vækstforløb siden etableringen i 2011 og har allerede prominente kunder som Procter and Gamble, Nestlé, US Airforce og de amerikanske eliteuniversiteter Harvard, Yale og Stanford. Bestyrelsesformand Ulrik Jensen ser projektet som en vigtig brik i virksomhedens vækststrategi de kommende år, og han mener, at iMotions har et yderst konkurrencedygtigt produkt, som vinder væsentlige markedsandele i USA.
Samarbejdet med DTU vil være et væsentligt bidrag til, at iMotion også i årene fremover kan fastholde en ledende markedsposition i de nicher, virksomheden adresserer. DTU skal udvikle modeller og algoritmer til at automatisere og visualisere de observationer, som kan fås via eye tracking og andre mobile teknologier.
Rasmus Larsen fra DTU Compute ser frem til arbejdet med de teknologiske elementer, som består af tilpasning og videreudvikling af metoder til 3D mapping og objektgenkendelse, der også ligger til grund for Googles street view produkter. Det er også et centralt forskningstema på DTU Compute.
CBS skal udvikle nye metrikker til at karakterisere forbrugernes adfærd, og leder på Center for Decision Neuroscience på Institut for Marketing på CBS Thomas Ramsøy, fortæller, at det er af stor betydning at udvikle nye løsninger, som kan hjælpe med de nye udfordringer, man får ved at studere hjerneaktivitet og fysiologiske reaktioner i mere virkelighedsnære situationer – et interessant forskningsområde, som har høj prioritet på CBS’ Center for Decision Neuroscience.
Budget for projektet er 26 millioner, hvor Innovationsfondens investering udgør 14 millioner. Varigheden af projektet er sat til 3,5 år.