(foto: Deepvis via BugiVugi Kommunikation)
På familiens plastfabrik stod brødrene Carl og Mads Fagerlund i perioder og sorterede fejlbehæftede plastprodukter fra i hånden. Arbejdet var ensformigt og krævede fuld koncentration.
På et tidspunkt blev de enige om, at det måtte kunne gøres smartere. De begyndte derfor at eksperimentere med kameraer og kunstig intelligens for at få en computer til selv at opdage fejlene. Det blev starten på Deepvis, som i dag udvikler AI-baserede visionsystemer til industriel kvalitetskontrol, der mange steder stadig udføres manuelt.
Brødrene Fagerlund har ikke baggrund i softwarebranchen, men i produktion. I flere år arbejdede de på Kifa Plast, familiens plastfabrik, hvor de blandt andet stod med kvalitetskontrol af genanvendelige plastkopper til store brands. I perioder sorterede de manuelt fejlbehæftede produkter fra, hvor selv små ridser, mærker eller fejl i produktionen kunne betyde, at hele batches måtte kontrolleres manuelt igen.
Arbejdet på fabrikken gav samtidig brødrene et indblik i, hvor svært det kan være at skabe ensartet kvalitetskontrol, når vurderingerne foretages manuelt fra medarbejder til medarbejder.
Erfaringerne blev senere udgangspunktet for Deepvis, som vil gøre automatiseret kvalitetskontrol lettere at bruge direkte ude i produktionen.
Vil gøre kvalitetskontrol enklere
Automatisk kvalitetskontrol med kameraer findes allerede. Problemet er, at traditionelle løsninger ofte kræver specialister, omfattende programmering af algoritmer og store mængder træningsdata. Samtidig er både implementering og løbende drift ofte forbundet med store omkostninger.
Og hvis produktionen ændrer sig, eller der opstår nye fejltyper, skal systemerne mange steder omkonfigureres manuelt. Det er den kompleksitet, Deepvis vil fjerne.
Deres løsning fungerer som et ekstra sæt øjne på produktionslinjen, hvor kameraer løbende analyserer produkterne. I stedet for at blive programmeret til hver enkelt fejl lærer systemet normale mønstre i produktionen og reagerer på afvigelser.
Det gør det mere fleksibelt i blandt andet produktioner med genbrugsplast, hvor farver, strukturer og overflader kan variere fra batch til batch, men også i f.eks. svejsninger, hvor små variationer kan være acceptable fra emne til emne.
En flaskehals mange kæmper med
Selvom store dele af industrien er automatiseret, bliver den visuelle kvalitetskontrol mange steder stadig udført manuelt via stikprøver. Det betyder, at virksomheder ofte kun kontrollerer en lille del af de emner, der forlader produktionen.
Samtidig stiger presset på producenterne fra både dokumentationskrav, mangel på arbejdskraft og større krav til sporbarhed og ensartet kvalitet.
Deepvis’ tilgang er i stedet løbende kvalitetskontrol af alle emner direkte i produktionen, samtidig med at systemet gemmer data og dokumentation for hver enkelt kontrol.
Testet i industriel produktion
For at teste om Deepvis’ teknologi kunne bruges til automatiseret kontrol af svejsninger, indgik Johannes Pedersen Maskinfabrik i Viborg et udviklings- og testforløb med virksomheden i regi af MADE, Manufacturing Academy of Denmark. Deepvis’ løsning blev trænet på billeder af både fejlfrie og defekte svejsninger og sammenholdt med vurderinger fra virksomhedens svejsekoordinator.
Systemet vurderede svejsningerne på samme måde som virksomhedens svejsekoordinator i 90,2 procent af tilfældene. Det markerede samtidig ikke fejl, hvor der ikke var nogen. I flere af de tilfælde, hvor vurderingerne var forskellige, havde den identificeret fejl, som den manuelle kontrol ikke fangede.
Projektet blev dermed et vigtigt bevis på, at teknologien også kan bruges i andre industrier
Fra test til første kunde
Deepvis blev stiftet i 2024, men er allerede begyndt at omsætte teknologien kommercielt. AVK Plast er virksomhedens første betalende kunde.
En del af Aalborg Universitet
Deepvis er en del af Innovate, Aalborg Universitets iværksættermiljø for startups og vækstvirksomheder med fokus på teknologi, innovation og kommercialisering. De er samtidig blandt de opstartsvirksomheder, der præsenteres ved Aalborg Investor Summit 2026 den 21. maj. Her mødes investorer, virksomheder og iværksættere omkring nye teknologier.
Hos Deepvis er fokus nu at opbygge stærke referencer og gøre platformen klar til bredere udrulning i industrien.
