Den amerikanske producent af industriel AI-software, Falkonry AI, bliver nu en del af IFS. Falkonry har udviklet en AI-løsning, der analyserer enorme mængder maskin- og procesdata med henblik på præventiv fejlopsporing. AI-løsningen anvendes bl.a. af den amerikanske flåde og luftvåben og flere store industrivirksomheder som fx SSAB, og den integreres nu i IFS Cloud-platformen.
Med opkøbet af AI-løsningen adresserer IFS et helt centralt problem i produktionsmiljøer. Mængden af data fra udstyr og maskiner er eksploderet, hvilket gør det yderst vanskeligt at overvåge udstyret og foregribe fejl i tide. Det er den opgave Falkonrys AI-løsning er designet til at løse. Den bliver hele tiden dygtigere og dygtigere til at finde mønstre og tegn på uregelmæssigheder i datastrømmene, så virksomhederne kan gribe ind med vedligehold og procesjusteringer i tide og dermed undgå bekostelige produktionsstop og kvalitetsproblemer.
IFS tilbyder i forvejen AI til planlægning og workflowoptimering. Opkøbet af Falkonry er en understregning af, hvor vigtig en rolle kunstig intelligens spiller for produktiviteten i nutidens komplicerede produktionsmiljøer. Det er IFS’ strategi at bruge AI til at opnå intelligent indsigt i ERP, EAM (Enterprise Asset Management), MES (Manufacturing Execution System), PSO (Planning, Sceduling, Optimization), FSM (Field Service Management) og ESM (Enterprise Service Management).
-Falkonrys teknologi er ret enestående, fordi den er agnostisk og ikke kræver, at man er dataekspert. Derfor er den både skalerbar og økonomisk at implementere. Teknologien kan anvendes i alle industrier, og selvom Falkonry har nogle virkelig imponerende referencer i IFS’ kernemarkeder inden for Asset Performance Management, MES, servitization og konfigurerbare workflows, så ser vi også et meget interessant marked uden for, som vi kan kapitalisere på, siger CEO i IFS, Darren Roos.
Opkøbet af Falkonry AI kommer kort tid efter, at IFS opkøbte samarbejdsplatformen Poka, der gør det muligt at samarbejde smartere og mere produktivt i industrien.
