Hvert år dør omkring tre millioner mennesker af KOL – Kronisk Obstruktiv Lungesygdom – på verdensplan. En af de sygdomme, der koster flest liv, ifølge WHO. Alene herhjemme dør over 3000 KOL-patienter årligt. Omkring 400.000 danskere har KOL, men mange af dem ved det ikke – endnu. Og sygdommen kan ikke helbredes. Men KOL-ramte kan få hjælp til at bremse udviklingen af sygdommen.
Det vil tre studerende fra Institut for Datalogi på Aalborg Universitet gerne bidrage til med et nyt forskningsprojekt. Med brug af lydoptagelser og kunstig intelligens. De tre er Tobias Oliver Eberhard, Cuno Sankey-Olsen og Rasmus Hvass Olesen.
Deres idé går ud på at bruge AI til at analysere stemmeprøver fra både KOL-ramte og fra personer, der ikke har fået konstateret den livsfarlige lungesygdom. For at undersøge, om man med lydoptagelser hurtigere kan påvise KOL hos dem, der endnu ikke ved, at de har sygdommen.
– Vi kan allerede nu konstatere, at AI godt kan se særlige ting ved stemmeprøver fra folk med KOL, fortæller Tobias Oliver Eberhard.
”Genial idé”
Det er vigtigt at opdage KOL tidligt. For jo før man opdager sygdommen og starter behandling, jo bedre livskvalitet og længere levetid. Det forklarer professor og overlæge Ulla Møller Weinreich fra Klinisk Institut på Aalborg Universitet og Lungemedicinsk Afdeling på Aalborg Universitetshospital.
– Ved tidlig diagnose har vi mulighed for at hjælpe patienter med livsstilændringer og iværksætte behandling. Og lære dem, hvordan de bedst håndterer deres sygdom og modvirke sygdoms-progression. Så idéen bag de studerendes projekt er genial.
Ulla Møller Weinreich vurderer, at AI-analyse af stemmeprøver har potentiale til at blive et godt screeningsredskab i det fremtidige arbejde med KOL, så det bliver muligt kan finde dem, der skal undersøges nærmere.
– Tiden må vise, om sensitiviteten og specificiteten af undersøgelsen er tilstrækkelig til, at det er muligt, siger hun.
Superhørelse
– Det vil være fedt, hvis vi kan udvikle noget, der i sidste ende kan bruges i apps, telemedicinsk udstyr eller på hospitaler, siger Tobias Oliver Eberhard.
Lektor Ilhan Aslan fra Institut for Datalogi på Aalborg Universitet er vejleder for de tre studerende, og han ser store fremtidsmuligheder i den forskning, Tobias, Cuno og Rasmus er i gang med.
– Det er kun en af flere muligheder. Der er et stort potentiale i at bruge stemmeanalyse til at forstå, hvad der sker i menneskets krop, siger Ilhan Aslan, der sammenligner AI-stemmeanalyse med, når læger bruger stetoskop til at lytte på menneskets krop. Med brug af kunstig intelligens bliver det pludselig til “superhørelse”.
Kontakt: Ilhan Aslan, Institut for Datalogi, Aalborg Universitet, mail: ilas@cs.aau.dk
