Lattice Semiconductor Corporation, den førende virksomhed inden for low-power logik, lancerer nu sin nyeste version af den komplette solutions-stack til on-device AI-behandling i edge-applikationer under navnet Lattice sensAI™ 3.0. Den nyeste version af stacken inkluderer support af CrossLink-NX™ familien af FPGA’er til low-power smart-vision applikationer med en funktion som CNN (customized convolutional neural network) IP, der er en fleksibel accelerator-IP, som forenkler implementering af gængse CNN-netværk med en optimering af brugen af parallel regnekraft i FPGA’erne. Med tilføjelsen af support af CrossLink-NX FPGA’erne bringer Lattice sensAI helt nye niveauer af ydelse frem til edgen i smart-vision applikationer til formål som kameraovervågning/-sikkerhed, robotstyring, den automotive sektor og computermarkedet.
For bedre at kunne opfylde behov for datasikkerhed, minimering af latency samt beskyttelse af privatlivet flytter stadigt flere designere AI-behandling til smart-vision og lignende AI-formål fra clouden ud i edgen. De fleste edge-komponenter er batteridrevne og følsomme over for applikationens forbrug, så designere har brug for hardware- og software-løsninger, der både har den nødvendige ydelse, og som holder forbruget så lavt som muligt. Gennem en forbedring af sensAI-stacken udvider Lattice rammerne for forbrug og ydelse. Til applikationer – som smart-vision – der kræver en højere edge AI-ydelse kan sensAI-softwaren eksekveres på CrossLink-NX FPGA’erne, der giver den dobbelte ydelse ved det halve forbrug sammenlignet ed tidligere releases af den omtalte Solutions-Stack.
Nye og opdaterede funktioner i sensAI Solutions Stack inkluderer:
- Ny CNN engine IP og compiler-support af CrossLink-NX – stacken supporterer nu en kundespecifik CNN accelerator-IP, der kører på CrossLink-NX FPGA, om som derfor bruger de underliggende parallelle databehandlingsegenskaber i FPGA’ens arkitektur. Opdatering til NN-compiler software-værktøjer lader nemt designerne compilere trænede NN-modeller med mulighed for download til en CrossLink-NX FPGA.
- CrossLink-NX-baseret demo til optælling af emner – en VGG-baseret tæller-demo, der kører på en CrossLink-NX FPGA giver 10 frames-pr.-second ved en effekt på kun 200mW. Objektoptælling er en gængs smart-vision applikation, der bruges i overvågning samt i industri-, automotive- og robotdesigns.
- Optimeret FPGA-arkitektur til CrossLink-NX – sensAI Solutions Stack giver op til 2,5MB distribueret memory og blok-RAM samt ekstra DSP-ressourcer, når softwaren afvikles på en CrossLink-NX FPGA. Det giver en effektiv on-chip implementering af AI-belastning og reducerer dermed behovet for cloud-baseret analyse.
- Op til 75 percent lavere forbrug – CrossLink-NX FPGA’er er fremstiller i en 28nm FD-SOI proces, som reducerer forbruget med op til 75 procent sammenlignet med konkurrerende FPGA’er.
- Højtydende I/O – mange komponenter (billedsensorer, applikationsprocessorer og lignende) til smart-vision systemer kræver support af MIPI I/O-standarden. En af target-applikationerne for sensAI er smart-vision, og CrossLink-NX er or tiden de eneste low-power FPGA’er, der understøttet MIPI I/O-hastigheder på op til 2,5Gbps. Det gør CrossLink-NX FPGA’erne til en ideel hardware-platform for sensAI-applikationer, der kræver MIPI-support. CrossLink-NX FPGA’ernes I/O’er har instant-on ydelse og kan konfigurere sig selv på mindre end 3 millisekunder med full-device konfiguration på så kort tid som 8ms.
- Øget suppport af neurale netværk – tidligere versioner af sensAI supporterede de neurale VGG- og MobileNet v1 netværksmodeller. Den nyeste version af stack’en tilføjer support af MobileNet v2, SSD samt ResNet-modeller til eksekvering på Lattice ECP5™ familien af generelle FPGA’er.
For mere information om Lattice sensAI solutions-stack, besøg venligst: https://www.latticesemi.com/sensAI.
For mere information om Lattice CrossLink-NX FPGAs, besøg venligst: https://www.latticesemi.com/CrossLink-NX.