For at høste digitaliseringsgoderne, kræver det, at produktionsvirksomheder formår at modernisere deres data ved at omfavne industri 4.0-initiativer, der indsamler data fra sensornetværk og intelligente maskiner, og filtrerer dem igennem kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML). Traditionelt har driftstekniske (OT) og informationstekniske (IT) data været opdelt i siloer og har dermed været umådeligt vanskelige at integrere med hinanden.
Data Cloud-virksomheden Snowflake lancerer nu Manufacturing Data Cloud, som er målrettet virksomheder inden for bilindustrien, teknologi-, energi- og industrisektoren, og som hjælper dem få værdi ud af deres kritiske siloopdelte industrielle data.
Manufacturing Data Cloudgiver adgang til Snowflakes dataplatform, en række løsninger fra Snowflake og partnere, samt branchespecifikke datasæt, der kan tilføjes og øge værdien af, at arbejde struktureret med data. Via Snowflakes data cloud kan virksomheder samarbejde med partnere, leverandører og kunder på en sikker og skalerbar måde, og dermed skabe både større fleksibilitet og synlighed i hele værdikæden.
Løsningen gør at virksomhederne kan opbygge et datafundament for deres forretning, forbedre forsyningskædens ydeevne og fabrikkens effektivitet, og sætte gang i smarte produktionsinitiativer, der favner nutidens digitalt-industrielle verden.
Snowflake Manufacturing Data Cloud løser en række udfordringer for produktionsvirksomheder:
- Opbygning af datafundament: Snowflake Manufacturing Data Cloud er en nem, fuldt administreret og sikker platform til konsolidering af data fra flere clouds, der muliggør fælles styring af data. Stort set alle behov for lagring, datakraft og antal brugere kan imødegås. Via data clouden kan virksomheder eliminere de begrænsende datasiloer og integrere IT- og OT-data med hinanden, analysere dem og bruge dem sammen med data fra tredjeparter.
- Forbedre forsyningskædens ydeevne: Gnidningsfri datadeling og samarbejde med partnere giver markant øget synlighed på tværs af hele forsyningskæden. Kunderne kan koble egne data sammen med data fra tredjeparter og med data fra Snowflake Marketplace. Ved at udnytte disse data med SQL og Snowpark (Snowflakes udviklingsplatform for Python, Java og Scala) kan forskellige teams samarbejde om data, opbygge AI- og ML-modeller og hermed forudsige efterspørgslen og mulige kritiske brugssituationer, såsom supply chain control tower og spend analytics.
- ’Smart manufacturing’: Den store volumen af semi-strukturerede, strukturerede og ustrukturerede IoT-data (Internet of Things), der kan understøttes, betyder at producenterne kan fjernstyre og strømline driften på tværs af produktionsanlæg, og samtidigt udnytte tæt-på-realtidsdata fra produktionen og hermed forudsige vedligeholdelsesbehov, analysere cyklustid, forbedre produktudbytte og -kvalitet og opfylde bæredygtighedsmål.
- Adgang til det store partnerøkosystem med branchespecifikke skabeloner gør det væsentligt nemmere at innovere, reducere time-to-value og opbygge mere værdifulde løsninger.
Mere information om Snowflake for Manufacturing og de partnertilpassede løsninger kan findes her.