Donation kan bane vej for nye muligheder. Tilbage i september 2017 vandt Gram & Juhl Vækstprisen fra foreningen Heltemod & Hjerteblod. Med prisen fulgte en check, som Gram & Juhl valgte at donere til Syddansk Universitet (SDU) i Odense i form af et TCM® M-System. TCM® M-Systemet skulle bruges til uddannelse og indgå i et forskningsprojekt indenfor ”Condition Monitoring” (CM).
”Vi mener det er essentielt at bidrage til uddannelsessystemet i Danmark. Vi mangler alle kvalificerede ingeniører”, siger Axel Juhl, CEO i Gram & Juhl.
Condition Monitoring (CM) er vigtig teknologi i en række industrier, så som vindmølle og -skibsmotorer, generatorer og pumper mm. TCM® M-Systemet vil blive brugt af studerende i forskningsprojekter.
Valideringsforsøg udføres ved at måle på en testrig, der kan påføres forskellige typer fejl. Test riggen er for nylig købt af SDU’s Maskintekniske afdeling. TCM® M-Systemet anvendes til at opsamle data og beregne indikatorer, der indgår i valideringen af nye metoder og algoritmer udviklet af SDU, herunder deres nøjagtighed og praktiske anvendelighed.
”Det overordnede mål for vores forskningsprojekter er, at udvikle helt automatiske, real-time og løbende overvågningsalgoritmer, som kan overvåge tilstanden af alle kritiske roterende komponenter under drift og i hele levetiden. Algoritmerne vil muliggøre en tidlig påvisning og identifikation af eventuelle uregelmæssigheder og defekter i de kritiske roterende komponenter. De udviklede algoritmer vil ikke kun opdage konsekvensen af skaden i en vindmølle, men også identificere den beskadigede komponent og omfanget af skaden.” – siger Vassilis Kappatos, Lektor hos SDU.
“I vores projekter søger i vid udstrækning at reducere antallet af katastrofale fejl i kritiske roterende komponenter i vindmøller, og minimere behovet for korrigerende vedligeholdelse, ved at udvikle og med succes implementere et intelligent CM-system. Målet er, at CM-systemet kan opdage flere fejl, end der på nuværrende tidspunkt kan gøres på et tidligt stadium, før de bliver katastrofale.” Vikas Arora, Lektor hos SDU.
Det universitetet søger at få ud af projektet, er at designe en sensorkonfiguration for at reducere omkostningerne ved at erhverve eksperimentielle data, uden at gå på kompromis med kvaliteten af data til forudsigelse af vindmøllers helbred og resterende levetid. Projektet sigter også mod, at udvikle teknikker til at forudsige tidlige skader i vindmøller, ved hjælp af en ikke-parametisk algoritme, og estimere de resterende levetider for de beskadigede komponenter.
Det er, når forskeres viden møder virkeligheden, at de rigtig spændende ideer opstår. Vi håber, at det vil være til stor gavn for SDU og forskernes projekt. Vi fokuserer altid på at finde måder at reducere omkostningerne ved drift og vedligeholdelse af vindmøller.” slutter Axel Juhl.
