(foto: STMicroeletronics)
STM32H7P udvider sin velafprøvede STM32H7-serie. Med to dedikerede hardwareacceleratorer og en 520 MHz Cortex-M7-kerne leverer den 1,7 gange højere ydelse end andre MCU’er på markedet. Ved at kombinere forbedret realtidsydelse med avanceret hardwareacceleration til DSP og edge-AI gør disse mikrocontrollere det muligt at udvikle næste generations intelligente og responsive embeddede systemer – lige fra industriel automatisering og effektelektronik til sensorløsninger og intelligente edge-applikationer.
Arkitekturen omfatter ST’s Hardware Signal Processor (HSP) og en Neural-ART Neural Processing Unit (NPU). HSP er en kraftfuld, omkostningsoptimeret og energieffektiv DSP-accelerator til matrix-, vektor- og digital signalbehandling. Ved at overtage disse opgaver fra værts-CPU’en frigør HSP båndbredde på Cortex-M7-kernen, hvilket kan eliminere behovet for en dedikeret ekstern DSP. Den reducerer tiden til udførelse af Fast Fourier-transformationer (FFT) med op til en faktor 5 sammenlignet med en softwarebaseret implementering på Cortex-M7.
De nye mikrokontrollere er udstyret med større “Tightly Coupled Memory” (TCM), der sikrer hurtig adgang til instruktioner og data. Det maksimerer arkitekturens ydelse inden for realtidsstyring, signalbehandling og AI-inferens.
Til designere, der søger en højtydende og omkostningsoptimeret mikrocontroller, giver den nye serie op til 2MB flash til non-volatil lagring af kode og data. Prisniveauet svarer til den tidligere 1 MB STM32H7-serie, hvilket gør det muligt for generelle løsninger og massemarkedsprodukter at opnå højere realtidsydelse og større hukommelsestæthed – uden at man behøver at skifte til en dyrere platform. Ud over forbedringer af regnekraften byder STM32H7P på avancerede analoge periferienheder (ADC, DAC og komparatorer) samt timere, der er overtaget fra den nyligt introducerede STM32G5-serie (mixed-signal). Det gør den nye MCU til en attraktiv løsning til styringsapplikationer og styrker udviklingen af industrielle applikationer.
Neural-ART NPU’en frigør Edge-AI-arbejdsbelastninger fra softwarebegrænsninger, hvilket øger effektiviteten og muliggør større samt mere komplekse netværk. NPU’en, der tilfører STM32H7P-serien op til 85 GOPS, har allerede demonstreret en inferenshastighed, der er 40 gange hurtigere end software, der kører ST’s AI-model til registrering af lysbuefejl (AFCI – Arc Fault Circuit Interrupter) i solcelle-invertere. Modellen til detektering af anomalier kører 20 gange hurtigere, mens AI-modellen til batteristyringssystemer (BMS) kører 15 gange hurtigere.
ST’s Edge AI Suite tilbyder et komplet miljø til udvikling af embedded machine-learning. Suiten indeholder cases samt en række værktøjer og ressourcer, der understøtter og fremskynder udviklingen og implementeringen af AI-modeller på STM32. Designere kan desuden drage fordel af software til DSP-understøttelse samt ST’s X-CUBE-MCSDK-2-værktøjer til motorstyring.
STM32H7P er også kompatibel med det opgraderede STM32Cube-økosystem, herunder den forbedrede STM32CubeMX2-konfigurator og det nyeste hardware-abstraktionslag, HAL2, der er optimeret med henblik på kodestørrelse.
STM32H7P-mikrokontrollerne er gearet til krævende industrielle miljøer; de kan operere ved en omgivelsestemperatur på op til 125 °C og er omfattet af ST’s program for langsigtet tilgængelighed til industrien. En LQFP-kapsling med eksponeret køleflade (exposed pad) forbedrer varmeafledningen yderligere, hvilket sikrer stabil drift i industrielle applikationer, der udsættes for høje temperaturer.
Besøg http://www.st.com/stm32h7p for mere information.
